هوش مصنوعی در تبلیغات

امروزه، زمانی که از هوش مصنوعی صحبت می ‌کنیم، بسیاری هنوز تصویری از ربات‌های بی ‌احساسی را در ذهن مجسم می ‌کنند که صرفاً فکر می‌ کنند و تصمیم می ‌گیرند.ربات‌هایی که گویا در آینده‌ای نزدیک، جایگزین انسان‌ها خواهند شد. این برداشت بیشتر از فیلم‌ها و انیمیشن‌هایی هالیوودی نشأت می ‌گیرد که در آن ربات‌ها براساس برنامه ‌ریزی ‌شان، گاه تصمیماتی مخالف خواسته‌های انسان‌ها اتخاذ می ‌کنند.

اما واقعیت هوش مصنوعی بسیار متفاوت ‌تر است

 هوش مصنوعی؛ فراتر از تصورات عامیانه

هوش مصنوعی در حقیقت یک فناوری پیشرفته است که در آن تلاش می ‌شود قابلیت تفکر و تصمیم‌ گیری به ماشین‌ها داده شود. البته باید پذیرفت که نمی ‌توان یک ربات را دقیقاً شبیه انسان طراحی کرد، چرا که نتایج تفکرات و اقدامات انسانی گاه کاملاً غیرمنطقی و تحت تأثیر احساسات است،عنصری که برنامه ‌ریزی آن در ماشین‌ها تقریباً ناممکن است.

ماشین‌ها و ربات‌ها مضطرب نمی ‌شوند و همیشه طبق الگوریتم‌های خاصی که برایشان برنامه ‌نویسی شده، پیش می ‌روند. آن‌ها براساس منطقی عمل می ‌کنند که ما برایشان تعریف کرده‌ایم.

حضور نامرئی هوش مصنوعی در زندگی روزمره

برخلاف تصور عموم، هوش مصنوعی هنوز به شکلی که در فیلم‌های علمی-تخیلی به تصویر کشیده می‌ شود، فراگیر نشده است.

راه طولانی‌ای در پیش است تا بتوان ربات‌های پیشرفته‌ا ی با رفتارهای کاملاً شبیه به انسان طراحی کرد. با این حال، امروزه هوش مصنوعی به شکل‌های دیگر در تار و پود زندگی روزمره‌ ی ما نفوذ کرده است.

بسیاری از فعالیت‌های روزانه ‌ی ما تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار دارند:

– جست‌وجوهای اینترنتی

– گشت‌وگذار در شبکه‌های اجتماعی

– سیستم‌های امنیتی هوشمند

– پیشنهادهای خرید آنلاین

تشخیص دقیق اینکه کدام بخش از تجربه ‌ی دیجیتال ما متأثر از هوش مصنوعی است، کمی دشوار به نظر می ‌رسد به این دلیل که هنوز درک جامعی از هوش مصنوعی و کارکردهای آن نداریم.

 تکنولوژی‌های آینده‌ ساز

همه می ‌دانیم که در آینده ‌ای نه چندان دور، فناوری‌های نوین به‌ صورت فراگیر تمام ابعاد زندگی انسان‌ها را متحول خواهند کرد.

فناوری های نوینی همچون:

– یادگیری ماشینی  (Machine Learning)

– هوش مصنوعی  (AI)

– واقعیت مجازی  (VR)

– واقعیت افزوده  (AR)

پس بهتر است به‌جای دوری گزیدن یا نگرانی درباره‌ی گسترش این فناوری ها، بیشتر درباره‌ی واقعیت و چیستی این فناوری‌ها بیاموزیم تا برداشت‌های ذهنی ‌مان صرفاً تحت تاثیر فیلم‌های فراتخیلی نباشند.

 هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی یا Artificial Intelligence، زیرمجموعه‌ ای از علوم کامپیوتری و دیجیتال است که به ساخت ماشین‌ها و ربات‌هایی می ‌پردازد که بتوانند مشابه انسان عمل کنند و همانند آنها واکنش نشان دهند.

هوش مصنوعی شاخه ‌ای از علوم رایانه است که تلاش می ‌کند هوش انسان را در ماشین شبیه ‌سازی کند، به‌ گونه‌ای که ماشین‌ها بتوانند وظایفی را انجام دهند که معمولاً  برای آنجام آنها نیازمند هوش انسانی است.

برخی از قابلیت‌های سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی عبارتند از:

– برنامه ‌ریزی برای رسیدن به اهداف مشخص

– یاد گیری از تجربیات و داده‌های جدید

– استدلال منطقی و تحلیلی

– حل مسئله در شرایط پیچیده

– تصمیم ‌گیری براساس شواهد و اطلاعات

یک سیستم مجهز به هوش مصنوعی قادر است محیط اطراف خود را بررسی کند، موقعیت خویش را تحلیل نماید، اتفاقات پیرامونش را تا حدودی درک کند و واکنش‌های متناسب از خود نشان دهد.

براساس پژوهشی در دانشگاه آکسفورد، پیش‌بینی شده که تا سال ۲۰۳۰، بسیاری از جایگاه‌های شغلی در آمریکا بدون دخالت انسان‌ها و توسط ماشین‌ها و ربات‌ها انجام خواهد گرفت.

هرچند این تنها یک پیش‌بینی است و ممکن است در زمان‌ بندی یا شکل تحقق آن تغییراتی رخ دهد، اما می ‌دانیم که جهان امروز بیش از هر زمان دیگری به سمت خودکارسازی (اتوماسیون) پیش می ‌رود.

پژوهشگران همچنین بر این باورند که در آینده، مشاغلی مانند مهندسان شبکه و برنامه ‌نویسان نیز به شکل امروزی به فعالیت خود ادامه نخواهند داد.

 احتمالاً در آینده، نرم‌ افزارهای هوشمند با بهره‌ گیری از فناوری‌های نوینی چون هوش مصنوعی، خود به برنامه ‌نویسی پرداخته و تمام تست ها و خروجی های ممکن را به کمک Agent  ها در اختیار کاربر قرار خواهد داد.

 انواع هوش مصنوعی

هوش مصنوعی به دو دسته‌ی اصلی تقسیم می‌شود:

 ۱. هوش مصنوعی محدود یا ضعیف  Artificial Narrow Intelligence  یا  ANI

هوش مصنوعی محدود (ANI) که با نام «هوش مصنوعی ضعیف» (Weak AI) نیز شناخته می ‌شود، سیستم‌هایی هستند که با استفاده از تکنیک‌هایی مانند تکنیک های زیر طراحی می‌شوند.:

– یادگیری ماشینی   (Machine Learning)

– یادگیری عمیق  (Deep Learning)

– قوانین الگوریتمیک

الگوریتم‌های یادگیری ماشینی با بهره‌ گیری از تکنیک‌های آماری، سیستم‌های هوش مصنوعی را برای یادگیری آماده می ‌کنند.

 از طریق این نوع یادگیری، سیستم‌های هوشمند بدون نیاز به برنامه ‌ریزی خاص برای هر وظیفه، به ‌تدریج در انجام آن‌ها بهتر می ‌شوند.

هوش مصنوعی ضعیف، تنها نوع هوش مصنوعی است که تاکنون به آن دست یافته‌ایم.

این نوع هوش مصنوعی، هدف‌ محور است و برای انجام وظایف مشخص(مانند تشخیص چهره، تشخیص گفتار، دستیاران صوتی، رانندگی خودکار یا جست‌وجوی اینترنت)طراحی شده و در انجام وظیفه‌ ی خاصی که برای آن برنامه ‌ریزی شده، بسیار هوشمندانه عمل می‌کند.

اگرچه این ماشین‌ها هوشمند به نظر می ‌رسند، اما تحت محدودیت‌های برنامه‌نویسی خاصی فعالیت می‌ کنند. هوش مصنوعی ضعیف، هوش انسان را تقلید یا بازتولید نمی‌ک ند، بلکه صرفاً رفتار انسان را براساس طیف محدودی از پارامترها و زمینه‌ها شبیه‌ سازی می ‌نماید.

نمونه‌هایی از کاربردهای هوش مصنوعی محدود در زندگی روزمره:

– RankBrain در موتور جست‌وجوی گوگل

– دستیاران صوتی هوشمند مانند سیری (اپل)، الکسا (آمازون) و کورتانا (مایکروسافت)

– سیستم هوشمند واتسون شرکت  IBM

– نرم‌افزارهای تشخیص تصویر و چهره

– خودروهای خودران

– فیلترهای هوشمند هرزنامه‌های ایمیلی

– ابزارهای نظارت بر محتوای نامناسب در شبکه‌های اجتماعی

– سیستم‌های هوشمند پیشنهاد دهنده‌ی محتوای سرگرمی یا بازاریابی براساس رفتار کاربران

 ۲. هوش مصنوعی عمومی  Artificial General Intelligence یا AGI

هوش مصنوعی عمومی (AGI) که با نام‌های «هوش مصنوعی قوی» یا «هوش مصنوعی عمیق» نیز شناخته می ‌شود، مفهوم دستگاهی است با هوشی فراگیر که می‌تواند از هوش و رفتارهای انسانی تقلید کند.

 چنین سیستمی توانایی یادگیری و استفاده از هوش خود برای حل هر مشکلی را داراست.

هوش مصنوعی عمومی می ‌تواند به گونه‌ ای فکر کند، درک کند و رفتار نماید که در هر موقعیتی نتوان آن را از انسان تشخیص داد.

برای ایجاد این هوش مصنوعی ، دانشمندان راهی یافته اند تا به ماشین‌ها «آگاهی» ببخشند و برنامه‌ای جامع از توانایی‌های شناختی را در آن‌ها پیاده‌ سازی کنند.

در چنین سناریویی، ماشین‌ها باید یادگیری تجربی را به سطح بالاتری ارتقاء دهند. آنها نه تنها کارایی خود را در انجام وظایف مشخص باید بتوانند بهبود ببخشند، بلکه توانایی به‌ کارگیری دانش تجربی خود را در طیف گسترده‌ای از مسائل مختلف نیز باید کسب کنند.

 ماهیت هوش مصنوعی: مغز الکترونیکی

هوش مصنوعی را می ‌توان «مغز رباتی» دانست که می‌آموزد و الگوهای رفتاری مشابه مغز انسان از خود نشان می‌دهد با این تفاوت اساسی که به ‌صورت الکترونیکی ساخته شده است، نه بیولوژیکی.

یک ربات مجهز به هوش مصنوعی باید قابلیت‌های هوشمندانه‌ای همچون انسان از خود بروز دهد.

مهم‌ترین قابلیت‌های یک سیستم هوشمند:

1. ادراک محیط پیرامون

2. یاد گیری مداوم از تجربیات

3. تطابق و سازگاری با شرایط جدید

4. توانایی استدلال منطقی

5. پاسخ ‌دهی مناسب به رویدادها

البته ذهن انسان پیچیدگی‌های بسیاری دارد که شبیه‌ سازی کامل آن دشوار است. هدف اصلی، ساخت برنامه‌های کامپیوتری است که بتوانند مسائل را حل کنند و به اهدافی دست یابند که پیش ‌تر تنها از عهده‌ی انسان برمی‌آمد.

 یادگیری ماشینی: قلب تپنده‌ی هوش مصنوعی

یادگیری ماشینی، زیرمجموعه‌ی مهمی از هوش مصنوعی است که به انسان‌ها کمک می‌کند مسائل پیچیده را با کارایی بیشتری حل کنند.

این فناوری با بهره‌ گیری از داده‌های کلان، قادر است اطلاعات انبوه را پردازش کرده و الگوهای پنهان را استخراج کند.

یادگیری ماشینی به‌عنوان ابزاری پیشرفته، پس از تحلیل داده‌ها، راهکارهایی عملی برای چالش‌های کسب ‌و کارها ارائه می‌دهد.

نکته‌ی قابل توجه این است که یادگیری ماشینی به ‌خودی‌خود یک نرم‌افزار مستقل نیست، بلکه مجموعه ‌ای از الگوریتم‌هاست که برنامه ‌نویسان با درک نیازهای شما، از آن‌ها برای ساخت سیستم‌های تحلیلگر استفاده می‌ کنند.

 کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی و تبلیغات دیجیتال

صنعت بازاریابی و تبلیغات یکی از پیشگامان بهره ‌گیری از قابلیت‌های هوش مصنوعی است.

 در ادامه به برخی از مهم ‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در این حوزه می ‌پردازیم:

 ۱. پیشنهادات هوشمند محتوا

یکی از کاربردهای رایج هوش مصنوعی، یکپارچه‌ سازی اطلاعات از منابع مختلف و ارائه‌ی پیشنهادات شخصی ‌سازی ‌شده به کاربران است. این سیستم‌ها با تحلیل عمیق رفتار کاربر، محتوای مرتبط و جذاب را به او پیشنهاد می‌ دهند.

 ۲. بهینه‌ سازی موتورهای جستجو

سیستم‌های رتبه ‌بندی پیشرفته مانند RankBrain گوگل، از هوش مصنوعی برای تفسیر و پردازش حجم عظیمی از عبارت‌های جستجو استفاده می ‌کنند. این سیستم‌ها قادرند معنای پنهان پرس ‌و جوهای کاربران را درک کرده و نتایج دقیق ‌تری به آن ها ارائه دهند.

 ۳. تشخیص و پیشگیری از کلاهبرداری

متخصصان امنیتی با بهره‌ گیری از هوش مصنوعی، الگوهای مشکوک در استفاده از کارت‌های اعتباری و دسترسی به سیستم‌ها را شناسایی می ‌کنند. این فناوری ب ه‌طور خودکار تراکنش‌های مشکوک را تشخیص داده و از کلاهبرداری‌های احتمالی جلوگیری می ‌کند.
به عنوان مثال در سایت scamminder   شما میتوانید دامنه سایت مورد نظرتان را وارد کرده و میزان کلاهبرداری و  یا میزان قابل اعتماد بودن پروژه را بسنجید.

 ۴. معنا شناسی اجتماعی

پلتفرم‌هایی مانند فیسبوک با استفاده از این فناوری، تبلیغات هدفمند را به کاربران نمایش می ‌دهند. با تحلیل عمیق رفتار کاربران در شبکه‌های اجتماعی، می ‌توان نیازهای جوامع مختلف را سنجید و به آنها خدمات متناسب ارائه داد.

 ۵. طراحی هوشمند وب ‌سایت

پلتفرم‌هایی مانند Grid از هوش مصنوعی برای طراحی خودکار وب‌ سایت استفاده می ‌کنند. این سیستم‌ها با تشخیص هوشمند تصاویر، انتخاب پالت رنگی مناسب و تایپوگرافی هوشمند، فرآیند طراحی وب را بسیار کارآمدتر می ‌سازند.

 ۶. قیمت ‌گذاری پویای محصولات

بهینه ‌سازی قیمت‌ها با استفاده از یادگیری ماشینی و الگوریتم‌های پیشرفته، به تولید کنندگان و فروشندگان امکان می‌دهد قیمت محصولات خود را به‌ صورت پویا تنظیم کنند.

این سیستم‌ها همچنین در مدیریت دسته ‌بندی محصولات و سطح ‌بندی آن‌ها نیز کاربرد دارند.

 ۷. پیش‌بینی رفتار مشتریان

شرکت‌هایی مانند USAA با بهره‌ گیری از هوش مصنوعی، توانسته‌ اند دقت پیش‌بینی‌های خود درباره‌ی نیازها و رفتار مشتریان را از ۵۰٪ به ۸۸٪ افزایش دهند.

این پیش‌بینی‌ها شامل تشخیص محصولات مورد نیاز و نحوه‌ی تعامل مشتریان با شرکت است.

 ۸. تبلیغات هدفمند

الگوریتم‌های یادگیری ماشینی در هدف ‌گیری دقیق تبلیغات نقش بسزایی دارند. با تحلیل رفتار کاربران، این سیستم‌ها می‌توانند احتمال کلیک بر روی تبلیغات را افزایش دهند و با نمایش محصولات مناسب به هر منطقه یا گروه هدف، بازدهی تبلیغات را بهبود بخشند.

همچنین امروزه با تبلیغات مکان محور و یا تبلیغات DOOH  میتوان بر اساس موقعیت زمانی و مکانی به صورت هدفمند با مخاطبان ارتباط برقرار کرد.

 فناوری‌های پیشرفته AI در خدمت ارتباطات

 تشخیص گفتار و زبان

امروزه  سیستم‌های پیشرفته‌ی تشخیص گفتار، مانند  ChatGPT، از زبان‌های متعددی پشتیبانی می ‌کنند.

این سیستم‌ها به لطف پیشرفت شبکه‌های عصبی در سال‌های اخیر، دقت قابل‌ توجهی یافته‌اند. شرکت‌ها  نیز برای تفسیر بازخوردهای ساختارنیافته‌ ی مشتریان، به‌ طور فزاینده‌ای به این فناوری روی آورده‌اند.

 بخش‌بندی هوشمند مشتریان

ترکیب داده‌های سازمان‌های همکار در الگوریتم‌های طبقه ‌بندی و بهره‌گیری از نتایج در سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)، از کاربردهای رو به رشد یادگیری ماشینی است.

این روش به شرکت‌ها امکان می‌دهد مشتریان خود را با دقت بیشتری دسته ‌بندی کرده و خدمات متناسب ‌تری ارائه دهند.

 پیش‌بینی فرآیندهای فروش

تحلیل ارتباطات داخلی سازمان، مانند ایمیل‌ها و مکالمات، می ‌تواند به پیش‌بینی فرآیندهای فروش کمک کند. با بررسی الگوهای رفتاری مشتریان و تعاملات آن‌ها، می‌توان اقدامات مناسب را برای بهبود نرخ تبدیل طراحی کرد.

 تشخیص تصویر و محتوای بصری

امروزه موتورهای جستجو مانند گوگل قادرند با استفاده از تصاویر به جای کلمات، محتوای مرتبط را پیدا کنند.

پلتفرم‌هایی مانند فیسبوک و اسنپ‌چت نیز با بهره‌ گیری از این فناوری، قابلیت تشخیص چهره و کاربردهای متنوع دیگری را ارائه می‌دهند.

 یکی از نوآورانه‌ ترین کاربردهای این فناوری، سیستم DuLight است که برای افراد دچار اختلالات بینایی، محیط پیرامونشان را توصیف می ‌کند.

 تولید خودکار محتوا

با پیشرفت هوش مصنوعی، تولید محتوای ساختارمند به ‌طور خودکار امکان‌پذیر شده است. پلتفرم‌هایی مانند Wordsmith برای تولید خودکار مقالات خبری و گزارش‌های تحلیلی کاربرد دارند.

 چت ‌بات‌ها و دستیاران مجازی

چت‌بات‌ ها با بهره ‌گیری از فناوری پردازش زبان طبیعی و درک منابع داده‌ی سازمانی، به‌ تدریج جایگزین رابط‌های کاربری سنتی در اپلیکیشن‌های موبایل می ‌شوند.

این سیستم‌ها امکان ارائه‌ ی خدمات شخصی‌ سازی‌ شده را تنها با گفت‌وگو یا تایپ فراهم می‌ کنند.

نکته‌ی مهم: هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی علی‌ رغم پیشرفت‌های چشمگیر، هنوز برای افزایش دقت و بهبود الگوریتم‌ها به راهنمایی انسان‌ها نیازمندند.

برای مثال، در سال گذشته با گسترش کاربرد هوش مصنوعی در سیستم‌های رتبه ‌بندی گوگل، نیاز به متخصصان انسانی برای تنظیم و بهینه ‌سازی داده‌ها افزایش یافته است.

 هوش مصنوعی: چتری فراگیر برای فناوری‌های نوین

هوش مصنوعی را می‌توان چتری فراگیر دانست که طیف گسترده‌ای از فناوری‌های پیشرفته را پوشش می‌دهد:

– بینایی ماشینی

– یادگیری ماشینی

– شبکه‌های رایانه‌ ای

– تشخیص الگو

– یادگیری عمیق

– تشخیص گفتار

در موج جدید هوش مصنوعی که از سال 2023 آغاز شد، سازمان‌های پیشرو به دنبال بهره‌ گیری از استراتژی‌های نوین بازاریابی برای توسعه ‌ی برند خود هستند.

با کمک هوش مصنوعی، هر سازمانی می ‌تواند با هزینه‌ ای اندک، تجربه ‌ی مشتری شخصی ‌سازی ‌شده و باکیفیتی ایجاد کند.

همین امر موجب شده تا ۴۰٪ از تیم‌های فروش و بازاریابی برای بهبود عملکرد خود به تکنیک‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی روی آورند.

 نگاهی به آمار و ارقام

پژوهش‌های سازمان‌های معتبر جهانی، نکات جالب‌توجهی را درباره‌ی تأثیر هوش مصنوعی در بازاریابی آشکار می ‌سازند:

– نتفلیکس با بهره‌ گیری از الگوریتم‌های مجهز به یادگیری ماشینی و ارائه‌ی پیشنهادات دقیق ‌تر، از زیان یک میلیارد دلاری ناشی از لغو اشتراک کاربران جلوگیری کرده است.

– براساس گزارش مؤسسه‌ ی گارتنر، تا سال ۲۰30، ۸۵٪ از روابط مشتریان توسط سیستم‌های غیرانسانی مدیریت خواهد شد.

– سازمان‌های پیشرو در سراسر جهان از هوش مصنوعی در تبلیغات خود بهره می ‌برند، زیرا این فناوری قادر است داده‌ها را در مقیاسی وسیع و با دقتی فراتر از توان انسان تحلیل کند.

– هوش مصنوعی پیشرفته با یادگیری از داده‌ها، به تجزیه و تحلیل دقیق ‌تری از موضوعات می‌ پردازد و براساس آن، پیش‌بینی‌ها و توصیه‌های کارآمدتری ارائه می ‌دهد.

در عصر کنونی، مصرف ‌کنندگان بیش از پیش به تبلیغات دیجیتال در پلتفرم‌های مختلفی چون اینستاگرام، فیسبوک، یوتیوب و سایر شبکه‌های اجتماعی توجه نشان می‌ دهند.

 نمونه‌ ای عملی از استفاده های هوش مصنوعی در دنیای واقعی

سیستم پیشنهادی در VOD

هنگامی که نتفلیکس و یا یوتوب فیلم‌ها و مجموعه‌های تلویزیونی مورد علاقه‌ی ما را پیشنهاد می ‌دهد، اغلب شگفت‌ زده می ‌شویم. این پیشنهادات کاملاً براساس الگوهای رفتاری ما در برنامه طراحی شده‌اند.

Vod ها چگونه می ‌داند چه محتوایی برای ما جذاب است؟

الگوریتم‌های هوشمند این پلتفرم، الگوهای گشت‌ و گذار کاربران را با دقت تحلیل می‌کنند:

– سلیقه‌ی شما در انتخاب فیلم‌ها و سریال‌ها

– تعداد دفعات تماشای فیلم‌های یک ژانر خاص

– نحوه‌ی تماشای محتوا (آیا آن را سریع تمام می‌کنید یا چندین بار می‌بینید؟)

پس از بررسی این متغیرهای متعدد، توصیه‌های شخصی ‌سازی ‌شده در اختیارتان قرار می ‌گیرد.

در اینجا هوش مصنوعی نه ‌تنها نیازهای کاربران را برآورده می ‌کند، بلکه باعث تبلیغ داخلی سریال‌ها و فیلم‌های مختلف نیز می‌شود.

این رویکرد مزیتی دوسویه ایجاد می ‌کند؛ تولیدکنندگان محتوا از افزایش بازدید بهره‌مند می ‌شوند و پلتفرم نیز با جذب مشترکان بیشتر، رشد می ‌کند.

هوش مصنوعی در بهداشت و درمان

در عصری که فناوری‌های نوین به کمک سلامت انسان‌ها آمده‌اند، هوش مصنوعی نقشی بی ‌بدیل در ارتقای سیستم‌های بهداشتی و درمانی ایفا می ‌کند.

 امروزه شاهد تحولی شگرف در روند تشخیص، درمان و پیشگیری از بیماری‌ها به واسطه‌ی این فناوری هستیم؛ تحولی که روز به روز دارد گسترده ‌تر می‌شود و افق‌های جدیدی را پیش روی متخصصان حوزه‌ی سلامت می ‌گشاید.

 نقش هوش مصنوعی در نجات جان انسان‌ها

امروزه بسیاری از سازمان‌ها و مراکز مراقبت‌های پزشکی به قابلیت‌های خارق‌العاده‌ی هوش مصنوعی روی آورده‌اند.

 نمونه‌های چشمگیری در سراسر جهان وجود دارد که بیانگر تأثیر شگرف این فناوری در بهبود کیفیت خدمات درمانی است.

سازمان «کمبیو هلث کِر» (Cambio Health Care) با بهره‌ گیری از فناوری‌های پیشرفته، سیستم پشتیبانی تصمیم ‌گیری بالینی هوشمندی را برای پیشگیری از سکته طراحی و پیاده ‌سازی کرده است.

این سیستم با تحلیل دقیق داده‌های بیماران، می‌تواند با دقتی قابل توجه، افراد در معرض خطر سکته‌ی قلبی را شناسایی کرده و هشدارهای لازم را به موقع صادر کند.

دکتر جف دان، مدیرعامل ردیووس هلث:

“هوش مصنوعی فرصت‌های بی ‌نظیری را فراهم می‌ کند تا داده‌های جمع‌ آوری‌ شده از بیماران را به شیوه‌ای کارآمد برای درمان یا پیشگیری به خدمت بگیریم.”

در سال پیش ‌رو و به ویژه در بازه‌ی زمانی پنج تا ده سال آینده، هوش مصنوعی تأثیری عمیق و دگرگون‌ کننده بر صنعت بهداشت و درمان خواهد داشت.

روش‌های نوآورانه ‌ی استفاده از این فناوری در شرکت‌های مرتبط با مراقبت‌های بهداشتی، به طور پیوسته در حال گسترش و بهبود است.

«ردیووس هلث» (Redivus Health) نمونه‌ ی بارزی از پیاده ‌سازی موفق هوش مصنوعی در قالب یک اپلیکیشن تلفن همراه است.

این برنامه توسط ارائه ‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی برای کاهش چشمگیر خطاهای پزشکی مورد استفاده قرار می ‌گیرد و با فراهم‌ سازی پشتیبانی بالینی در لحظات بحرانی پزشکی، امکان مستند سازی الکترونیکی رویدادها را در لحظات حساس میسر می‌ سازد.

دکتر جف دان، مدیرعامل این استارتاپ می ‌گوید: «هوش مصنوعی فرصت‌های بی‌ نظیری را فراهم می ‌کند تا داده‌های جمع ‌آوری ‌شده از بیماران را به شیوه‌ای کارآمد برای درمان یا پیشگیری به خدمت بگیریم. این فناوری به‌ عنوان ابزاری قدرتمند برای افزایش دقت در تصمیم‌ گیری‌های پزشکی عمل می ‌کند، اما نکته‌ی کلیدی اینجاست که بدون تعامل و هدایت انسانی نباید آزادانه به تصمیم ‌گیری بپردازد.»

اگرچه نمی ‌توان هوش مصنوعی را جایگزین کامل پزشکان و پرستاران دانست، اما بهره‌ گیری هوشمندانه از قابلیت‌های برجسته‌ی این فناوری، می‌تواند مسیر بهبودی و روند درمان بیماران را به شکل چشمگیری تسهیل و تسریع کند.

 امنیت سایبری هوشمند

در عرصه‌ی امنیت سایبری، هوش مصنوعی گام‌های بلندی برداشته است. هرچند این حوزه هنوز در ابتدای راه خود قرار دارد، اما پتانسیل‌های شگرفی برای واگذاری مسئولیت‌های امنیتی به سیستم‌های هوشمند وجود دارد.

هوش مصنوعی به سازمان‌ها این امکان را می‌دهد تا:

– آسیب‌پذیری‌ها را به‌ موقع شناسایی کنند

– رفتارهای ناهنجار کاربران را در برنامه‌های تجاری یا شبکه‌های اجتماعی تشخیص دهند

– موارد مخرب را با دقت بالا شناسایی و مدیریت کنند

هوش مصنوعی در صنعت هتلداری

هوش مصنوعی توانسته با نفوذ در صنعت هتلداری، خدمات ارائه ‌شده به مهمانان را به سطح جدیدی از کیفیت ارتقا دهد. این فناوری با شناخت دقیق از سلیقه و ترجیحات مشتریان، امکان شخصی ‌سازی تجربه‌ی اقامت را به شکل چشمگیری فراهم می‌آورد.

مدیران هتل‌ها با بهره‌گیری از قدرت تحلیلی هوش مصنوعی می‌توانند:

– دسترسی اتاق‌ها به امکاناتی همچون استخر را براساس ترجیح مشتریان مدیریت کنند

– بهترین چشم‌انداز را برای اتاق‌ها متناسب با سلیقه‌ی مهمانان اختصاص دهند

– تمامی امکانات مورد نیاز مهمانان را پیش از درخواست آن‌ها پیش‌بینی کنند

این قابلیت منحصربه ‌فرد به هتل‌ها اجازه می ‌دهد تا با درک عمیق از نیازهای مشتریان، پیش از آنکه خود مهمانان به این نیازها پی ببرند، برای برآورده‌ سازی آن‌ها برنامه ‌ریزی کنند.

همچنین، با تحلیل ویژگی‌های اصلی سودآورترین مشتریان، امکان پیش‌بینی و طبقه ‌بندی مهمانان جدید از همان لحظه‌ی ورود آن‌ها به سیستم رزرواسیون آنلاین میسر می ‌شود.

بهره ‌گیری از شبکه‌های عصبی عمیق و الگوریتم‌های طبقه ‌بندی تصاویر، فرصتی بی ‌نظیر را برای بازاریابان هتل فراهم می‌آورد تا با تجزیه و تحلیل دقیق تصاویر، محبوب ‌ترین و پربازدید ترین عناصر بصری را شناسایی کرده و در استراتژی‌های تبلیغاتی خود به کار گیرند.

 بازسازی تصاویر با قدرت هوش مصنوعی

شرکت مایکروسافت با طراحی الگوریتمی مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، امکان ترمیم و بازسازی تصاویر قدیمی را فراهم آورده است.

این فناوری پیشرفته قادر است آسیب‌های موجود در عکس‌های قدیمی را شناسایی و با دقتی قابل توجه، آن‌ها را ترمیم کند.

بازتولید تصاویر با استفاده از این الگوریتم‌های هوشمند، راه‌حلی مطمئن برای حفظ میراث بصری و خاطرات ارزشمندی است که در قالب عکس‌های قدیمی به یادگار مانده‌اند.

و در آخر

در پایان باید گفت، هوش مصنوعی با قدم‌های استوار در حال نفوذ به تمامی عرصه‌های زندگی بشر است. از نجات جان انسان‌ها در حوزه‌ی پزشکی گرفته تا ارتقای کیفیت خدمات در صنایع مختلف، همگی گواهی بر توانمندی‌های شگرف این فناوری هستند. به همان اندازه که این تحول در حال گسترش است، چالش‌ها و فرصت‌های جدیدی نیز پیش روی ما قرار می‌گیرد که نیازمند نگاهی هوشمندانه و آگاهانه است.